Senior KI-Entwickler (m/w/d)
Deutsche Telekom · Pune Division
- Experience4–5 yrs
- SalaryNot disclosed
- Work modeonsite
- Levelmid
- Posted17 Sept 2026
About Deutsche Telekom
Deutsche Telekom is hiring in Pune Division in telecom. This role looks for around 4+ years of experience.
Skills
- Python
- Generative AI
- Large Language Models
- Retrieval-Augmented Generation
- Vector Databases
- AI Agents
- Agentic AI
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- Application Programming Interfaces
- Microservices
- Docker
- Kubernetes
- Cloud-native architectures
- SQL
- NoSQL
- Data Engineering
- Prompt Engineering
- Embedding Models
- Tool Calling
- Function Calling
- Model Context Protocol
- Azure OpenAI
- OpenAI GPT Models
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
- LLMOps
- AI Monitoring
- AI Evaluation
- Production Deployment
The role
A generative AI engineer at an IT services company builds enterprise applications with Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, and AI Agents, integrating production solutions through Python and LangChain. The role also applies cloud-native architectures and workflow automation to deliver scalable business systems.
Full job description
Deine Aufgabe
Wir suchen einen erfahrenen AI Senior Developer mit Expertise in Generative AI, LLMs, RAG und AI Agent-Entwicklung. Der ideale Kandidat ist verantwortlich für den Aufbau, die Integration und das Deployment von unternehmenstauglichen KI-Anwendungen und arbeitet eng mit Solution Architects und Business-Teams zusammen. Diese Rolle erfordert 4+ Jahre Erfahrung und die Position ist in Hyderabad angesiedelt.
Hauptaufgaben
Entwicklung und Deployment von LLM-basierten Anwendungen und GenAI-LösungenAufbau skalierbarer RAG-Pipelines und KI-gestützter WissenssystemeEntwicklung von AI Agents und Agentic Workflows für Automatisierung und GeschäftsprozesseIntegration von KI-Services mit Unternehmensanwendungen über APIs und MicroservicesOptimierung von Prompts, Embeddings und Modell-PerformanceZusammenarbeit mit Architekten und funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung produktionsreifer KI-LösungenAuf dem neuesten Stand bleiben bei den aktuellen Entwicklungen in AI, GenAI und Agentic AI-Technologien
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen AI Senior Developer mit Expertise in Generative AI, LLMs, RAG und AI Agent-Entwicklung, mit ausgeprägten Programmierkenntnissen in Python und praktischer Erfahrung mit modernen AI-Frameworks und Cloud-nativen Architekturen.
Muss-Kriterien
Mindestens 4 Jahre ErfahrungAusgeprägte Programmierkenntnisse in PythonExpertise in Generative AIExpertise in LLMs (Large Language Models)Expertise in RAG (Retrieval-Augmented Generation)Expertise in Vector DatabasesExpertise in AI AgentsExpertise in Agentic AI SolutionsPraktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen FrameworksErfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten AnwendungenErfahrung in der Entwicklung von RAG-SystemenErfahrung in der Entwicklung von AI AgentsErfahrung in der Entwicklung von Workflow-AutomatisierungslösungenKenntnisse in Prompt EngineeringKenntnisse in Embedding ModelsKenntnisse in Tool CallingKenntnisse in Function CallingVertrautheit mit Model Context Protocol (MCP)Vertrautheit mit Agent-IntegrationskonzeptenErfahrung mit Azure OpenAI, OpenAI GPT Models, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder ähnlichen Foundation ModelsErfahrung mit Vector Databases wie Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant, FAISS oder Azure AI SearchErfahrung mit APIsErfahrung mit MicroservicesErfahrung mit DockerErfahrung mit KubernetesErfahrung mit Cloud-nativen ArchitekturenVerständnis von LLMOpsVerständnis von AI MonitoringVerständnis von AI EvaluationVerständnis von Production DeploymentKenntnisse in SQL-DatenbankenKenntnisse in NoSQL-DatenbankenKenntnisse in Data Engineering-Konzepten
Von Vorteil
Erfahrung mit TensorFlowErfahrung mit PyTorchErfahrung mit Scikit-learnErfahrung mit Azure AI ServicesErfahrung mit AWS AI ServicesErfahrung mit GCP AI ServicesVertrautheit mit GraphRAGVertrautheit mit Knowledge GraphsVertrautheit mit Search SystemsKenntnisse in AI GovernanceKenntnisse in Responsible AI PracticesErfahrung in der Arbeit in agilen TeamsErfahrung mit unternehmensweiten AI-Implementierungen
Über uns
T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.
T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software bereitgestellt werden, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.
Seit über 25 Jahren steht T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf tiefgreifender Expertise in Beratung, Cloud, KI, Cybersecurity und Konnektivität basieren.
Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) steht T-Systems als einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und ist bestrebt, die Zukunft der Unternehmenstechnologie zu gestalten.
Möglichkeit, an modernsten KI-Technologien zu arbeitenKollaboratives und innovatives ArbeitsumfeldWettbewerbsfähige Vergütung und Benefits
Weitere Details
Bitte beachte: Betrügerische Stellenausschreibungen/Job-Scams kommen immer häufiger vor. Hüte dich vor irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems „Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellt. Bitte achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .
Bleib wachsam. Schütze dich vor Recruiting-Betrug!
Um mehr zu erfahren, besuche bitte: Betrugswarnung