AI Lead Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom · Hyderabad

  • Experience10–11 yrs
  • SalaryNot disclosed
  • Work modeonsite
  • Levelexecutive
  • Posted17 Sept 2026

About Deutsche Telekom

Deutsche Telekom is hiring in Hyderabad in telecom. This role looks for around 10+ years of experience.

Skills

  • Generative AI
  • Large Language Models
  • Retrieval-Augmented Generation
  • AI Agents
  • Python
  • Temporal
  • Vector Databases
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • LangGraph
  • CrewAI
  • AutoGen
  • Prompt Engineering
  • Fine-Tuning
  • Embeddings
  • RAG Optimization
  • Foundation Models
  • Model Context Protocol
  • Tool Calling
  • Function Calling
  • Agent Orchestration
  • Azure AI Services
  • Azure OpenAI
  • AWS AI/ML Services
  • Google Vertex AI
  • MLOps
  • LLMOps
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Databricks
  • Azure ML
  • APIs
  • Microservices
  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloud-Native Architectures
  • SQL
  • NoSQL
  • Data Engineering
  • AI Monitoring
  • Observability
  • Evaluation Frameworks
  • AI Governance

The role

A generative AI engineer at an enterprise technology services company designs and deploys Generative AI, Large Language Models, and Retrieval-Augmented Generation solutions, orchestrates AI Agents, and applies MLOps practices and cloud-native architectures.

Full job description

Deine Aufgabe

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer, der das Design, die Architektur und die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen vorantreibt, die Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks nutzen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in KI-Lösungsdesign, KI-Agenten-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken. Diese Rolle erfordert 10-15+ Jahre Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions. Diese Position ist in Pune oder Hyderabad angesiedelt.

Hauptaufgaben

Leitung des Designs, der Architektur und der Implementierung von AI/GenAI-LösungenAufbau und Bereitstellung skalierbarer LLM-basierter Anwendungen und RAG-SystemeDesign und Implementierung von Agentic AI und Multi-Agent-Systemen für Geschäftsautomatisierung und IntelligenceDefinition von Enterprise-KI-Architektur, Governance, Sicherheit und Best PracticesZusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Produktteams und Engineering-Teams zur Bereitstellung von KI-LösungenMentoring von Entwicklungsteams und Vorantreiben von KI-InnovationsinitiativenBewertung aufkommender KI-Technologien und Empfehlung von Adoptionsstrategien

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer mit 10-15+ Jahren Berufserfahrung, davon 3-5+ Jahre im Bereich AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in AI-Lösungsdesign, AI-Agent-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken.

Muss-Kriterien

10-15+ Jahre Berufserfahrung3-5+ Jahre Erfahrung im Bereich AI/ML, Generative AI oder Agentic AI SolutionsAusgeprägte Expertise in AI Solution Architecture und DesignAusgeprägte Programmierkenntnisse in PythonAusgeprägte Programmierkenntnisse in TemporalExpertise in Generative AIExpertise in Large Language Models (LLMs)Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG)Expertise in Vector DatabasesExpertise in AI Agents und Multi-Agent SystemsPraktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen FrameworksFundiertes Verständnis von Prompt EngineeringFundiertes Verständnis von Fine-TuningFundiertes Verständnis von EmbeddingsFundiertes Verständnis von RAG OptimizationErfahrung mit Azure OpenAI, OpenAI GPT Models, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder gleichwertigen Foundation ModelsKenntnisse im Model Context Protocol (MCP)Kenntnisse in Tool CallingKenntnisse in Function CallingKenntnisse in Agent OrchestrationErfahrung mit Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Azure AI Search oder ähnlichen Vector DatabasesErfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS AI/ML Services oder Google Vertex AIFundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps-Praktiken mit MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML usw.Erfahrung mit APIs und MicroservicesErfahrung mit DockerErfahrung mit KubernetesErfahrung mit Cloud-Native-ArchitekturenKenntnisse in SQL-DatenbankenKenntnisse in NoSQL-DatenbankenKenntnisse in Data-Engineering-KonzeptenErfahrung mit AI-Monitoring, Observability, Evaluation Frameworks und Governance-Praktiken

Von Vorteil

Erfahrung mit TensorFlowErfahrung mit PyTorchErfahrung mit Scikit-learnErfahrung in GraphRAGErfahrung in Knowledge GraphsErfahrung in Enterprise-Search-LösungenKenntnisse in AI GovernanceKenntnisse in Compliance-PraktikenKenntnisse in Responsible AI-PraktikenErfahrung in der Leitung von AI-TransformationsinitiativenErfahrung mit kundenorientierten Projekten

Über uns

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software bereitgestellt werden, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf fundierter Expertise in Beratung, Cloud, KI, Cybersecurity und Konnektivität basieren.

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und engagiert sich für die Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie.

Bewerbungsinformationen

Betrugswarnung: Vorsicht vor irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems „Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Bitte achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .

Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!

Um mehr zu erfahren, besuche bitte: Betrugswarnung