Data Analyst

Job Description Summary

Diese Position ist verantwortlich für die Entwicklung, das Testen und die Implementierung von Data Engineering-Lösungen, einschließlich Datenmodellierung, Datenqualität und Semantik-/Metadatenentwicklung. Der Data Engineer wird mit dem Team zusammen hochmoderne daten- und analyseorientierte Lösungen entwickeln und dabei mit GE Vernova zusammenarbeiten, um die Geschäftsanalyse auf eine neue Ebene der prädiktiven Analyse zu bringen und dabei Big-Data-Tools und ‑Technologien zu nutzen.

Job Description

Rollen und VerantwortlichkeitenIn der Position eines Data Engineers sind Sie Teil des Data Engineering oder eines interdisziplinären Teams bei kundenorientierten Entwicklungsprojekten, die oftmals große, komplexe Datensätze beinhalten. Diese Teams bestehen meist aus Statistikern, Informatikern, Software Entwicklern, Ingenieuren, Produktmanagern und Endnutzern, die eng mit Partnern in den Geschäftsstellen von GE Vernova zusammenarbeiten. Potenzielle Einsatzmöglichkeiten umfassen Fernüberwachung und Diagnose, die Infrastrukturen und Industriesektoren umspannt, Risikoanalyse des Finanzportfolios und Verbesserung der Betriebsprozesse.Im Rahmen dieser Rolle werden Sie:

Verschiedene Datenladeprozesse und Datentransformationen durchführen. Grundkenntnisse von Parsingmethoden, Formatierung und Datentransformation zu Datenanalysezwecken. Weist Fachkenntnisse bei der Implementierung von logischen/physischen Datenmodellen auf, die MDM Best Practices unterstützen. Durchführen der Integration verschiedener Datenquellenformate in Stammdaten. Weist Fachkompetenz in mindestens einem ETL-Tool auf. Kommunikationsstarke Persönlichkeit (schriftlich und verbal) GrundqualifikationenDiese Position erfordert erste Erfahrungen in Data Engineering. Der akademische Wissensstand befindet sich auf Bachelor-Abschluss-NiveauGewünschte EigenschaftenTechnische Fachkentnisse: Entwicklungserfahrung mit Scripting-Sprachen (Pig, Python, Perl usw.) Setzt analytische Problemstellungen in verwertbare Daten um. Verständnis logischer und physischer Datenmodelle, Big Data-Speicherarchitektur, Datenmodellierungsmethodologie, Metadatenverwaltung, Stammdatenverwaltung, Datenhierarchie und Datenprofiling. Verständnis von neuen Technologien und Technologietrends, selbständig innovative Denkanstöße einbringen.Führungsqualitäten: Gute Teamfähigkeit und soziale Kompetenz Fähigkeit Informationen verständlich zusammenzufassen. Fähigkeit Informationen und Erkenntnisse klar und deutlich darzulegen. Fähigkeiten zur Visualisierung von relevanten Daten und gewonnenen Erkenntnissen. Persönliche Eigenschaften: Nutzt Neugier und Kreativität, um den Geschäftswert zu steigern Stellt Fragen zu neuen Daten und Projekten. Kann die weitreichenden Folgen einer Idee einschätzen. Stellt neue Ideen und Konzepte selbstbewusst vor. FIndet Querverbindungen zwischen bisher unverbundenen Ideen. Lust auf permanente Weiterbildung und zum lebenslangen Lernen.

Hinweis:Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in den USA erforderlich sind.Für Rollen außerhalb der USA sollten sich die JDs auf das für die Rolle erforderliche inhaltliche Erfahrungsniveau konzentrieren, um die Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften zu gewährleisten, und eine Mindestanzahl von Jahren sollte NICHT verwendet werden.Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Leitfaden für die Rolle liefern.Sie soll jedoch nicht die von jedem Mitarbeiter gemäß dem jeweiligen Arbeitsvertrag und/oder gemäß einer anderweitigen Vereinbarung zwischen einem Mitarbeiter und seinem Vorgesetzten geforderten Pflichten ändern oder anderweitig einzuschränken/erweitern.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: Yes