Data Analyst

Job Description Summary

À ce poste, vous êtes responsable du développement, du test et de la mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données, notamment la modélisation des données, la qualité des données et le développement sémantique/de métadonnées. L'ingénieur de données travaillera avec l'équipe pour créer des solutions de pointe axées sur les données et l'analyse, collaborant à différents niveaux de GE Vernova pour améliorer l'analyse commerciale prédictive tout en tirant parti des technologies et des outils de Big Data.

Job Description

Rôles et responsabilitésEn tant qu'ingénieur des données, vous ferez partie d'une équipe d'ingénierie de données ou multidisciplinaire chargée de projets de développement tournés vers le secteur commercial, impliquant généralement de vastes ensembles de données complexes. Ces équipes comprennent généralement des statisticiens, des informaticiens, des développeurs de logiciels, des ingénieurs, des chefs de produit et des utilisateurs finaux, travaillant de concert avec des partenaires au sein des unités commerciales de GE Vernova. Les domaines d'application potentiels incluent la surveillance et les diagnostics à distance dans les infrastructures et les secteurs industriels, l'évaluation des risques liés au portefeuille financier et l'optimisation des opérations.Ce poste implique les tâches suivantes :

Effectue une variété de chargements de données et de transformations de données. Connaissance pratique des méthodes d'analyse, de formatage et de transformation des données en unités compatibles avec les besoins analytiques. Démontre ses compétences dans l'implémentation de modèles de données logiques/physiques prenant en charge les meilleures pratiques MDM. Intègre plusieurs formats de sources de données dans le chargement de données maître. Maîtrise d'au moins un outil ETL. Doit avoir de bonnes compétences en communication - à la fois orale et écriteQualifications de baseCe poste requiert une expérience de base en ingénierie des données. Niveau de connaissances académiques équivalent à une licenceCaractéristiques souhaitéesExpertise technique : Expérience de l'utilisation de scripts (Pig, Python, Perl, etc.) Traduit les problèmes d'analyse en exigences de données. Comprend les modèles de données logiques et physiques, l'architecture de stockage de données volumineuses, les méthodologies de modélisation de données, la gestion des métadonnées, la gestion des données de base, le lignage de données et le profilage de données Comprend le paysage technologique, est au courant des tendances technologiques actuelles et des nouvelles technologies, apporte de nouvelles idées à l'équipe.Leadership : Sait fonctionner en équipe Analyse les informations jusqu'aux points clés. Communique les informations de manière claire et concise. Connaissance des projets de données pertinentes. Qualités personnelles : Sait faire preuve de curiosité et de créativité pour générer un impact commercial Pose des questions de suivi lorsque de nouvelles données/projets lui sont présentés. Voit les implications à grande échelle d'une idée. Présente de nouvelles idées et concepts. Établit des liens entre des idées auparavant sans rapport. Volonté d'apprendre.

Remarque : Pour se conformer aux exigences légales américaines en matière d'immigration et autres, il est nécessaire de préciser le nombre minimum d'années d'expérience requis pour tout poste basé aux États-Unis. Pour les rôles en dehors des États-Unis, pour assurer la conformité avec la législation applicable, les juristes doivent mentionner le niveau d'expérience requis et non PAS un nombre minimum d'années.Cette description de poste a pour but de fournir un guide détaillé du rôle. Toutefois, il n'est pas prévu de modifier ou de restreindre et/ou d'élargir de quelque manière que ce soit les tâches requises de chaque employé, telles qu'elles sont définies dans leur contrat de travail respectif et/ou convenues d'un commun accord entre un employé et son responsable.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: Yes